Coltello. Consigli turistici

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Coltello. Consigli turistici

Consigli per il viaggio

coltello - un oggetto estremamente utile in qualsiasi viaggio e in una situazione estrema, quindi la sua scelta deve essere prestata la massima attenzione.

Il design dei coltelli ha subito modifiche in due direzioni. Da un lato sono comparsi coltelli sempre più specializzati, dall'altro sempre più universali. Di conseguenza, sono comparsi coltelli che, ad esempio, sono convenienti solo per tagliare la carta o macellare carcasse o avere un numero enorme di oggetti diversi ugualmente scomodi da usare.

coltello

Un coltello pieghevole versatile è sempre necessario, indipendentemente dal fatto che porti con te un altro coltello o un'ascia.

Un coltello pieghevole versatile con molte lame e oggetti è scomodo e quasi inutile. Infatti, il più delle volte basta una lama larga, un apriscatole, un lungo punteruolo, un cacciavite a testa piatta, un cacciavite a croce. Un coltello pieghevole dovrebbe essere abbastanza facile da aprire e chiudere bene. La lama grande deve avere un fermo che ne impedisca la chiusura durante il funzionamento.

In termini di set di articoli e praticità, i coltelli svizzeri non sono male, ma molti di loro hanno una lama grande, non perfettamente sagomata e non abbastanza spessa. Spesso questi coltelli sono fabbricati in Cina o in Turchia, utilizzando acciaio di bassa qualità.

I coltelli russi sono di buon acciaio, la lama ha una forma ottimale, ma l'insieme degli oggetti, il manico e il peso lasciano molto a desiderare. Pertanto, scegliere un buon coltello è abbastanza difficile.

Coltelli da cacciatore

Non vengono prodotti coltelli turistici specializzati. Sono tutti considerati cacciatori o combattenti. Allo stesso tempo, la forma dei coltelli da caccia è dettata principalmente dalla necessità di macellare grandi carcasse di animali selvatici e i coltelli da combattimento sono progettati per infliggere gravi coltellate alle persone. Si spera che né l'uno né l'altro viaggiatore o turista ne abbiano bisogno. L'uso principale di un coltello da campeggio è nelle faccende del parcheggio e nella preparazione del cibo, quindi dovrebbe sembrare un piccolo ma robusto coltello da cucina. Forse non è così bello e non c'è niente di cui vantarsi con gli altri, ma è pratico.

Sulla base di questo, dovresti scegliere un coltello. Il coltello dovrebbe avere una lunghezza della lama di 12-13 cm, una larghezza di 28-30 mm e uno spessore della lama non superiore a 3.5 mm. La lama dovrebbe avere la stessa larghezza e avere una transizione graduale verso la punta nell'area di 4-5 cm, affilata su un lato. La durezza della lama dovrebbe essere di 50-56 unità sulla scala Rockwell. Il manico non deve essere più largo della lama, in sezione trasversale deve essere ovale, non è consentita la presenza di protezioni, croci, fermi, all'estremità dal lato affilato è consentita una sporgenza diretta verso la mano. La lunghezza del manico è di circa 12 cm, il materiale è preferibilmente legno, corteccia di betulla, pelle.

Di solito compaiono in vendita foderi di pelle spessa, in cui il coltello è tenuto dalla lama. Se il manico è troppo pesante, un tale coltello tende a ribaltarsi. Portare un coltello su una cintura in verticale non è sempre conveniente. La guaina appesa verticalmente alla cintura deve essere costantemente regolata se ti siedi. È conveniente portare un coltello sulla coscia, ma provoca disagio quando si cammina. Il fodero dovrà essere fatto da solo. I foderi più comodi sono quelli in cui il coltello è fissato per il manico.

Il coltello deve essere sempre affilato e pronto all'uso. La qualità dell'affilatura viene controllata come segue. Tenendo un foglio di giornale per un bordo, prova a tagliare la carta con movimenti bruschi e brevi. Se questo ha funzionato, considera che il tuo coltello è affilato nel miglior modo possibile. Se il tagliente aderisce alla carta in qualche area, lasciando bordi strappati su di essa, è necessaria un'ulteriore affilatura. Le aree di un bordo non rifinito sono facilmente identificabili dai villi di carta rimasti su di esso.

Mantieni pulito il tuo coltello rivestendo la lama con un sottile strato di lubrificante. Quando non viene utilizzato, il coltello deve essere rinfoderato.

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Aumentare le reti neurali per il deep learning 15.10.2016

Fujitsu ha annunciato lo sviluppo di una tecnologia che ottimizza l'uso della memoria interna dell'unità di elaborazione grafica (GPU) per supportare la scala crescente delle reti neurali utilizzate per migliorare la precisione dell'apprendimento automatico.

Un metodo per aumentare il deep learning consiste nel distribuire un singolo modello di rete neurale su più macchine ed eseguire i calcoli in parallelo. Ma la grande quantità di dati che devono essere trasferiti tra computer crea ingorghi, riducendo notevolmente la velocità delle attività, ha spiegato Fujitsu. Per sfruttare appieno il potenziale delle GPU per l'elaborazione ad alta velocità, i dati devono essere archiviati nella memoria interna dei processori stessi. Tuttavia, questa quantità è generalmente inferiore alla capacità di memoria dei computer convenzionali, il che limita la capacità di aumentare le reti neurali.

Fujitsu ha sviluppato una tecnologia per ottimizzare l'utilizzo della memoria e aumentare le reti neurali per l'elaborazione su GPU singola. La novità non utilizza metodi di organizzazione parallela del lavoro, che riducono notevolmente la velocità di lettura. La nuova tecnologia riduce la quantità di memoria richiesta riutilizzando le risorse: consente di eseguire in modo indipendente calcoli per creare dati di errore intermedio da dati pesati e calcoli per creare dati pesati da dati intermedi. Quando inizia l'addestramento, la struttura di ogni strato della rete neurale viene analizzata e l'ordine di calcolo viene modificato in modo che l'area di memoria, che contiene più dati, possa essere riutilizzata, ha osservato la società.

L'azienda ha utilizzato la nuova tecnologia come parte della piattaforma di deep learning open source Caffe, misurando il consumo di memoria interna della GPU. Dopo aver avviato l'addestramento, la tecnologia analizza la struttura della rete neurale e ottimizza l'ordine di esecuzione dei calcoli e la posizione dei dati in memoria in modo da poter riutilizzare l'area di memoria libera. Se utilizzata insieme ad AlexNet e VGGNet, le reti neurali di riconoscimento delle immagini utilizzate per la ricerca scientifica, la nuova tecnologia di Fujitsu ha aumentato la scala della rete neurale fino a 2 volte rispetto alle controparti precedenti. Pertanto, la quantità di memoria interna della GPU utilizzata è stata ridotta di oltre il 40%, secondo l'azienda.

Prevede di utilizzare la nuova tecnologia dal 31 marzo 2017 nell'ambito del progetto di intelligenza artificiale Human Centric AI Zinrai. Inoltre, l'azienda prevede di utilizzare questa tecnologia insieme alla tecnologia precedentemente svelata per l'elaborazione dei dati di deep learning tramite la parallelizzazione della GPU.

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