Schema di un mouse COM con una rotellina. Schema, descrizione

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Schema di un mouse COM con rotellina. Enciclopedia dell'elettronica radio e dell'ingegneria elettrica

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Di seguito è riportato un diagramma di un normale mouse COM (a sfera). Questi topi, sebbene obsoleti, sono ancora in uso.

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Pubblicazione: cxem.net

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Macchina per diradare i fiori nei giardini 02.05.2024

Nell'agricoltura moderna si sta sviluppando il progresso tecnologico volto ad aumentare l'efficienza dei processi di cura delle piante. Presentata in Italia l'innovativa macchina per il diradamento dei fiori Florix, progettata per ottimizzare la fase di raccolta. Questo attrezzo è dotato di bracci mobili, che permettono di adattarlo facilmente alle esigenze del giardino. L'operatore può regolare la velocità dei fili sottili controllandoli dalla cabina del trattore tramite joystick. Questo approccio aumenta significativamente l'efficienza del processo di diradamento dei fiori, offrendo la possibilità di adattamento individuale alle condizioni specifiche del giardino, nonché alla varietà e al tipo di frutto in esso coltivato. Dopo due anni di test della macchina Florix su diverse tipologie di frutta, i risultati sono stati molto incoraggianti. Agricoltori come Filiberto Montanari, che utilizza una macchina Florix da diversi anni, hanno riscontrato una significativa riduzione del tempo e della manodopera necessari per diluire i fiori. ... >>

Microscopio infrarosso avanzato 02.05.2024

I microscopi svolgono un ruolo importante nella ricerca scientifica, consentendo agli scienziati di approfondire strutture e processi invisibili all'occhio. Tuttavia, vari metodi di microscopia hanno i loro limiti e tra questi c'è la limitazione della risoluzione quando si utilizza la gamma degli infrarossi. Ma gli ultimi risultati dei ricercatori giapponesi dell'Università di Tokyo aprono nuove prospettive per lo studio del micromondo. Gli scienziati dell'Università di Tokyo hanno presentato un nuovo microscopio che rivoluzionerà le capacità della microscopia a infrarossi. Questo strumento avanzato consente di vedere le strutture interne dei batteri viventi con sorprendente chiarezza su scala nanometrica. In genere, i microscopi nel medio infrarosso sono limitati dalla bassa risoluzione, ma l’ultimo sviluppo dei ricercatori giapponesi supera queste limitazioni. Secondo gli scienziati, il microscopio sviluppato consente di creare immagini con una risoluzione fino a 120 nanometri, ovvero 30 volte superiore alla risoluzione dei microscopi tradizionali. ... >>

Trappola d'aria per insetti 01.05.2024

L’agricoltura è uno dei settori chiave dell’economia e il controllo dei parassiti è parte integrante di questo processo. Un team di scienziati dell’Indian Council of Agricultural Research-Central Potato Research Institute (ICAR-CPRI), Shimla, ha trovato una soluzione innovativa a questo problema: una trappola per insetti alimentata dal vento. Questo dispositivo risolve le carenze dei metodi tradizionali di controllo dei parassiti fornendo dati sulla popolazione di insetti in tempo reale. La trappola è alimentata interamente dall'energia eolica, il che la rende una soluzione ecologica che non richiede energia. Il suo design unico consente il monitoraggio sia degli insetti dannosi che utili, fornendo una panoramica completa della popolazione in qualsiasi area agricola. “Valutando i parassiti target al momento giusto, possiamo adottare le misure necessarie per controllare sia i parassiti che le malattie”, afferma Kapil ... >>

Notizie casuali dall'Archivio

Tecnologia di deep learning per l'analisi di serie temporali 20.03.2016

Fujitsu Laboratori Ltd. ha annunciato lo sviluppo di una tecnologia di deep learning in grado di analizzare serie temporali di dati con elevata precisione. Nelle applicazioni promettenti per l'Internet delle cose, le serie temporali dei dati possono variare in modo significativo, quindi identificare i modelli nel loro cambiamento risulta essere un compito molto difficile per una persona.

"Il machine learning è una tecnologia centrale dell'intelligenza artificiale. Negli ultimi anni, tutta l'attenzione in quest'area è stata concentrata sulla tecnologia del deep learning come un modo per estrarre automaticamente i valori caratteristici necessari per interpretare e valutare i fenomeni", ha osservato l'azienda. " Enormi quantità di serie temporali di dati vengono raccolte dai dispositivi, soprattutto nell'era dell'Internet delle cose.Applicando il deep learning a questi dati e classificandoli con un alto grado di accuratezza, è possibile effettuare ulteriori analisi con la prospettiva di creare nuovi prodotti e soluzioni e l'apertura di nuove linee di business."

Acclamata come una svolta nell'intelligenza artificiale, la tecnologia di deep learning offre un riconoscimento vocale e di immagini estremamente accurato, ma è ancora applicabile solo a tipi limitati di dati, ha spiegato Fujitsu. In particolare, finora è stato difficile classificare con precisione in automatico le serie temporali volatili di dati provenienti dai dispositivi connessi all'Internet delle cose.

L'azienda ha sviluppato una tecnologia di deep learning basata sulla teoria e sulla topologia del caos per classificare automaticamente e accuratamente i dati di serie temporali volatili. Questa tecnologia consente di elaborare con precisione anche dati temporali complessi con un'ampia ampiezza di modifiche.

La tecnologia più recente utilizza le seguenti procedure per l'addestramento e la classificazione: rappresentazione grafica di dati di serie temporali utilizzando la teoria del caos; descrizione quantitativa di diagrammi utilizzando la topologia; formazione e classificazione mediante reti neurali convoluzionali.

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▪ articolo Insostituibile che non abbiamo. Espressione popolare

▪ articolo In che modo la danza della tarantella e il ragno tarantola sono collegati? Risposta dettagliata

▪ articolo Cumino nero. Leggende, coltivazione, metodi di applicazione

▪ articolo D2T antenna all-wave. Enciclopedia dell'elettronica radio e dell'ingegneria elettrica

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