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Perché i nostri denti da latte cadono? Risposta dettagliata

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Lo sapevate?

Perché i nostri denti da latte cadono?

Tutte le creature sulla terra hanno i denti, che si tratti di un uomo, di una mucca, di un cavallo, di un cane, di un gatto o di un topo, ma hanno tutti proprio denti tali che si adattano meglio al loro stile di vita, al loro modo di mangiare e al carattere in generale.

Nei vertebrati inferiori, durante la loro vita si verificano diversi cambiamenti dei denti. Ad esempio, in uno squalo, i denti completamente cresciuti e consumati semplicemente cadono, come i capelli nei mammiferi, e vengono sostituiti da nuovi. Gli animali più alti hanno meno denti e la capacità di farne crescere di nuovi è più limitata. I denti di una persona cambiano una volta nella vita, quando i suoi denti da latte cadono e ne crescono di nuovi al loro posto.

Come risultato dello sviluppo evolutivo, una persona si trova in una fase in cui i suoi denti cambiano solo una volta. Un bambino umano nasce sdentato. Dopo sei mesi di vita, il primo dente appare nel mezzo della mascella inferiore. Nei due anni successivi cresce venti denti. Si chiamano denti da latte. Sotto di loro si trova la seconda serie di denti, che iniziano a spuntare dopo i sei anni, e gradualmente, tra i sei ei dodici anni, sostituiscono i denti da latte.

Inoltre, altri tre denti, chiamati molari, compaiono su entrambi i lati di ciascuna mascella nelle profondità della bocca. Così, in un adulto, invece di venti denti da latte, compaiono trentadue denti. Una persona è anche caratterizzata da quella che viene chiamata "serie completa di denti", cioè ha diversi tipi di denti: incisivi, canini, piccoli molari e molari - tutti appaiono uno accanto all'altro. E sono tutti della stessa altezza e disposti in file pari.

Autore: Likum A.

 Fatto interessante casuale dalla Grande Enciclopedia:

Cosa significano i suoni di yo-ho-ho nella canzone dei pirati del romanzo L'isola del tesoro?

Una famosa canzone del romanzo di Stephenson L'isola del tesoro canta: "Quindici uomini per il petto di un morto. Yo-ho-ho e una bottiglia di rum!" È logico presumere che "yo-ho-ho" sia la risata dei pirati, ma non è così. Tale esclamazione veniva usata dai marinai inglesi quando avevano bisogno di fare contemporaneamente sforzi in qualche tipo di lavoro - in russo corrisponde alla frase "uno, due, l'hanno preso!".

 Prova la tua conoscenza! Lo sapevate...

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Processore neuromorfico ad autoapprendimento Intel Loihi 08.10.2017

Intel ha parlato di uno sviluppo in grado di accelerare le applicazioni di intelligenza artificiale ed ampliarne l'ambito. Si tratta di un processore con il nome in codice Loihi, che lo stesso produttore descrive come "autoapprendimento" e "neuromorfo".

Si dice che Loihi funzioni secondo gli stessi principi del cervello umano. Il processore apprende utilizzando diversi tipi di feedback. Di conseguenza, diventa "più intelligente" direttamente nel processo di lavoro, escludendo la fase di formazione familiare agli attuali sistemi di IA. L'architettura di Loihi ricorda una rete neurale, in cui gli impulsi alle sinapsi servono a creare e rafforzare le connessioni tra i neuroni. Il comportamento intelligente è il risultato dell'interazione cooperativa e competitiva tra i siti della rete e il mondo esterno.

Il chip di prova di Loihi incorpora circuiti digitali che imitano gli elementi di base del cervello per accelerare l'apprendimento automatico riducendo il consumo energetico. Da un lato, l'approccio utilizzato consente al processore di apprendere autonomamente e in tempo reale, senza attendere aggiornamenti provenienti dal cloud, e dall'altro, aumenta radicalmente la velocità di lavoro. Intel stima che Loihi sia addestrato 1 milione di volte più velocemente rispetto ad altre reti neurali rispetto al numero totale di operazioni necessarie per ottenere una determinata precisione durante la risoluzione dei problemi di riconoscimento MNIST. Inoltre, rispetto ad approcci come le reti neurali convoluzionali e le reti neurali di deep learning, Loihi spende molte meno risorse per risolvere lo stesso problema. In termini di efficienza energetica, Loihi è 1000 volte superiore ai processori generici utilizzati nei sistemi di apprendimento convenzionali.

Il processore, prodotto utilizzando la tecnologia a 14 nanometri, include 130 neuroni e 000 milioni di sinapsi.

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