L'ora delle stelle. Significato, origine, esempi dell'uso delle unità fraseologiche

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Parole alate, unità fraseologiche. Significato, storia d'origine, esempi d'uso

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L'ora migliore

Stefan Zweig

Fraseologismo: L'ora delle stelle.

Significato: 1. Un momento di fortuna, l'apice del successo. 2. Una svolta, un momento decisivo.

origine: Dalla prefazione dell'autore alla raccolta di racconti storici "L'orologio stellato dell'umanità" ("Sternstunde der Menschen", 1927, traduzione russa-1956) dello scrittore austriaco Stefan Zweig (1881-1942). Scrisse: "... Ogni passo dell'era ... matura gradualmente ... su milioni di ore sprecate, solo una diventa veramente storica - l'ora più bella dell'umanità ... se l'ora più bella suona, predetermina il anni e secoli a venire». Questo è l'unico momento storico, secondo lo scrittore, e "predetermina il destino di centinaia di generazioni, dirige la vita di individui, un'intera nazione o persino l'umanità". Come spiegò lo stesso Zweig, chiamò questi punti di svolta nella vita dell'umanità così "perché, come le stelle eterne, brillano invariabilmente nella notte dell'oblio e del decadimento".

Fraseologia casuale:

E divide solo il suo formicaio.

Significato:

Di un uomo che afferma di essere universalmente famoso, anche se in realtà è popolare solo nella sua ristretta cerchia.

origine:

Dalla favola "Formica" (1819) di I. A. Krylov (1769-1844) su una formica, nota tra i suoi fratelli per la sua forza ("poteva sollevare due grossi chicchi d'orzo!") E coraggio ("e camminava persino da sola su un ragno"). Ma, essendo andata d'accordo con un carro di fieno al mercato, la formica fu sorpresa di scoprire che la sua gente ("che tutto il formicaio conosce") non se ne accorse affatto. La morale della favola: "Così pensa un altro // Intrattenitore, // Che sferraglia nel girasole. // E lui - divit // Solo il suo formicaio".

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Utilizzando le tecnologie di visione artificiale, il programma crea un modello matematico basato su un'istantanea del volto di un potenziale mutuatario Sberbank che contiene informazioni sulla geometria del viso del cliente (il cosiddetto modello metrico), quindi confronta questo modello con i modelli inclusi nell'uno o nell'altro campione, ad esempio, "stop-list della banca" o un elenco di clienti che hanno inserito anticipatamente il prestito.

Il confronto tra tutti i database avviene in pochi secondi, affermano i rappresentanti di Technoserv. Allo stesso tempo, ogni domanda viene eseguita attraverso quasi una dozzina di database, che contengono oltre 20 milioni di serie di documenti e fotografie di mutuatari.

La base della soluzione di analisi fotografica implementata presso Sberbank era il sistema di riconoscimento facciale Kaskad-Search, che identifica le persone da una fotografia o da un identikit. Questo sistema è stato sviluppato da Technoserv per l'uso nel lavoro operativo, di riferimento e di esperti delle forze dell'ordine.

Questa soluzione è stata adattata ai requisiti e ai processi aziendali della banca e il team della società Reksoft, che fa parte del gruppo Technoserv, ha creato un'interfaccia ergonomica per il nuovo sistema.

Il sistema di riconoscimento facciale è diventato un elemento della "Fabbrica di credito" di Sberbank, un sistema automatizzato per l'emissione di prestiti basato sull'elaborazione centralizzata e sulla manutenzione dei prodotti di prestito. Cascade-Poisk utilizza un archivio di fotografie di mutuatari che hanno precedentemente richiesto un prestito alla banca per identificare schemi fraudolenti utilizzando documenti falsi di alta qualità.

In particolare, grazie al sistema, possono essere rilevati casi di utilizzo di documenti di clienti in buona fede da parte di truffatori. Ad esempio, il sistema è in grado di rilevare i casi in cui la stessa persona presenta documenti con due cognomi diversi o vengono inseriti gli stessi dati del passaporto per due persone diverse.

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