Biologia, botanica, zoologia - Mammiferi. predatori. Manuale del cruciverba

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Leone - famiglia di gatti

(4)

BAR - famiglia di gatti

WOLF

PROCIONE

PUMA - famiglia di gatti

LYNX - famiglia di gatti

TIGER - famiglia di gatti

CASA - canna cat

(5)

LONTRA - famiglia mustelide

IENA

GUBACH - famiglia degli orsi

DINGO - cane selvatico

ILKA - famiglia mustelide

IRBIS - leopardo delle nevi

Kalan - famiglia mustelide

KIDAS (kidus) - un ibrido di zibellino e martora

COYOT - lupo dei prati

GATTO

LASKA - famiglia mustelide

Manul - famiglia di gatti

PANDA - un genere di procioni

VOLPE - famiglia di lupi

SKUNS - famiglia mustelide

FENEK - famiglia di lupi

FOSSA - famiglia dello zibetto

KHARZA - famiglia mustelide

JACKAL - famiglia di lupi

Giaguaro - famiglia di gatti

(6)

BARSUK - famiglia mustelide

GENETA - la famiglia dei viveridi

CHEETAH - famiglia di gatti

GRIZZLY - amer. orso bruno

GRIZON - famiglia mustelide

KORSAK - un genere di volpi

puma - puma

MARTORA

VOLPE - famiglia di lupi

HONEYBAD - famiglia mustelide

MUSANG - famiglia dello zibetto

OCELOTE - famiglia di gatti

SERVAL - famiglia di gatti

CANE - famiglia di lupi

SOBOL - famiglia mustelide

CIVETA - vedi Viverra

(7)

BARIBAL - orso nero

VIVERRA (zibetto)

ZORILLA - famiglia mustelide

CARACAL - lince delle steppe

KINKAZHU - un genere di procioni

SOLONOK - famiglia mustelide

LEOPARDO - famiglia di gatti

MONGOOST - famiglia viverride

BEAR

PANTHER - famiglia di gatti

(8)

IHNEVMON - famiglia dello zibetto

OWSEEN - orso

POLOSKUN - procione

Wolverine - famiglia mustelide

(9)

BINTURONG - famiglia dello zibetto

Ermellino - famiglia mustelide

KAKOMITSLI - famiglia di procioni

LEGAME - famiglia mustelide

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Il rumore del traffico ritarda la crescita dei pulcini 06.05.2024

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Naso fotonico per il monitoraggio delle colture 08.08.2022

Esperti di due università britanniche stanno intraprendendo un nuovo progetto per sviluppare un "naso" fotonico per monitorare le colture per individuare parassiti e malattie delle piante.

L'Aston University di Birmingham sta collaborando con la Harper Adams University per la ricerca e lo sviluppo di tecnologie per utilizzare la luce per monitorare la salute delle piante. Testeranno la nuova tecnologia sulle fragole. Dopotutto, le sue bacche sono vulnerabili agli afidi della patata, che possono distruggere il raccolto annuale.

In generale, con la crescente pressione per trovare alternative ai pesticidi a causa di problemi ambientali e di salute umana, un metodo consiste nell'utilizzare la gestione integrata dei parassiti (IPM) per stabilire un sistema di allerta precoce. Il punto è assicurarsi costantemente che insetti e malattie non si accumulino sulle piante, invece di spruzzare le piante con sostanze chimiche. Tuttavia, ci sono dubbi sul costo e sull'affidabilità di questo metodo.

Il nuovo progetto utilizza gli ultimi sviluppi della tecnologia fotonica in grado di analizzare i bassi livelli di composti organici volatili (VOC) emessi dalle piante che sono indicativi del loro stato di salute. Pertanto, collegando l'hardware di apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale può essere messa in pratica in un ambiente commerciale.

Le tecnologie di monitoraggio per i parassiti degli invertebrati e le malattie delle piante possono ridurre significativamente le perdite di raccolto.

Tuttavia, la maggior parte dei nasi elettronici utilizza sensori elettrochimici, che hanno problemi di sensibilità, deriva del sensore o effetti dell'invecchiamento e mancano di specificità. Intendiamo risolvere questo problema basandoci sulla tecnologia in rapido movimento della fotonica - la scienza della luce - e collaborando con scienziati di altre discipline", ha affermato il professor David Webb dell'Aston Institute of Photonic Technology (AIPT).

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