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MANUALE DEI cruciverba
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Guida ai cruciverba. Ricerca rapida di una parola utilizzando una maschera. Città d'Europa. Grecia

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Manuale del cruciverba

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Contenuto alcolico della birra calda 07.05.2024

La birra, essendo una delle bevande alcoliche più comuni, ha un gusto unico, che può cambiare a seconda della temperatura di consumo. Un nuovo studio condotto da un team internazionale di scienziati ha scoperto che la temperatura della birra ha un impatto significativo sulla percezione del gusto alcolico. Lo studio, condotto dallo scienziato dei materiali Lei Jiang, ha scoperto che a diverse temperature, le molecole di etanolo e acqua formano diversi tipi di cluster, che influenzano la percezione del gusto alcolico. A basse temperature si formano più grappoli piramidali, che riducono l'asprezza del gusto dell'"etanolo" e rendono la bevanda meno alcolica. Al contrario, con l'aumentare della temperatura, i grappoli diventano più a catena, determinando un gusto alcolico più pronunciato. Questo spiega perché il gusto di alcune bevande alcoliche, come il baijiu, può cambiare a seconda della temperatura. I dati ottenuti aprono nuove prospettive per i produttori di bevande, ... >>

Principale fattore di rischio per la dipendenza dal gioco d'azzardo 07.05.2024

I giochi per computer stanno diventando una forma di intrattenimento sempre più popolare tra gli adolescenti, ma il rischio associato di dipendenza dal gioco rimane un problema significativo. Gli scienziati americani hanno condotto uno studio per determinare i principali fattori che contribuiscono a questa dipendenza e offrire raccomandazioni per prevenirla. Nel corso di sei anni, 385 adolescenti sono stati seguiti per scoprire quali fattori potessero predisporli alla dipendenza dal gioco d'azzardo. I risultati hanno mostrato che il 90% dei partecipanti allo studio non era a rischio di dipendenza, mentre il 10% è diventato dipendente dal gioco d'azzardo. Si è scoperto che il fattore chiave nell’insorgenza della dipendenza dal gioco d’azzardo è un basso livello di comportamento prosociale. Gli adolescenti con un basso livello di comportamento prosociale non mostrano interesse per l’aiuto e il sostegno degli altri, il che può portare ad una perdita di contatto con il mondo reale e ad una dipendenza sempre più profonda dalla realtà virtuale offerta dai giochi per computer. Sulla base di questi risultati, gli scienziati ... >>

Il rumore del traffico ritarda la crescita dei pulcini 06.05.2024

I suoni che ci circondano nelle città moderne stanno diventando sempre più penetranti. Tuttavia, poche persone pensano a come questo rumore influisce sul mondo animale, in particolare su creature così delicate come i pulcini che non si sono ancora schiusi dalle uova. Recenti ricerche stanno facendo luce su questo problema, indicando gravi conseguenze per il loro sviluppo e la loro sopravvivenza. Gli scienziati hanno scoperto che l'esposizione dei pulcini di zebra Diamondback al rumore del traffico può causare gravi interruzioni al loro sviluppo. Gli esperimenti hanno dimostrato che l’inquinamento acustico può ritardare significativamente la schiusa e che i pulcini che emergono devono affrontare una serie di problemi che promuovono la salute. I ricercatori hanno anche scoperto che gli effetti negativi dell’inquinamento acustico si estendono anche agli uccelli adulti. Le ridotte possibilità di riproduzione e la diminuzione della fertilità indicano gli effetti a lungo termine che il rumore del traffico ha sulla fauna selvatica. I risultati dello studio ne evidenziano la necessità ... >>

Notizie casuali dall'Archivio

Difficoltà di misurazione 27.12.2020

È stato sviluppato un algoritmo per quantificare la complessità delle strutture. È in grado di funzionare non solo con sistemi fisici fino a quelli quantistici, ma anche con immagini, video e persino musica.

Una comprensione intuitiva della complessità dei sistemi e dei processi è inerente a qualsiasi persona. Ad esempio, si può facilmente distinguere la complessità di due disegni in base alla dissomiglianza dei loro elementi tra loro e al numero di dettagli diversi. Questa è un'informazione chiave per il cervello umano per distinguere tra oggetti approssimativamente della stessa dimensione e forma. Ma come digitalizzare un'idea della complessità di un oggetto ed esprimerla matematicamente? Dopotutto, la necessità di una descrizione matematica che rifletta adeguatamente la complessità delle strutture gerarchiche non casuali esiste in molti campi della scienza, dalla fisica e geologia alle scienze sociali.

Un team internazionale di scienziati ha sviluppato un algoritmo macchina universale in grado di quantificare, con un unico numero, la complessità di qualsiasi sistema bidimensionale o tridimensionale. Hanno applicato con successo il metodo per rilevare accuratamente le transizioni di fase dei materiali magnetici variando la complessità degli stati iniziale e finale. Tuttavia, l'algoritmo è anche in grado di lavorare con immagini, video, musica, sistemi quantistici, algoritmi di reti neurali per il riconoscimento di schemi e altri sistemi. Gli autori sostengono che lo schema proposto è molto più semplice ed economico rispetto ai metodi standard basati sul calcolo di funzioni di correlazione o sull'utilizzo di metodi di apprendimento automatico. Lo hanno riportato sul giornale della National Academy of Sciences (PNAS) degli Stati Uniti.

Il metodo di calcolo della complessità si basa sulla suddivisione graduale della struttura in blocchi e sulla successiva media di una certa caratteristica al loro interno. Ad ogni passaggio, l'algoritmo confronta la struttura media ("fuzzy") con quella originale e fissa il grado di variazione sotto forma di un coefficiente numerico. Ad esempio, se il sistema analizza un'immagine, i pixel in essa contenuti vengono divisi in blocchi, in ognuno dei quali viene calcolata la media in base al colore. Pertanto, se l'immagine è composta da molti piccoli dettagli, questi scompariranno, il che aumenterà la differenza tra la struttura "sfocata" e quella originale. Allo stesso tempo, aumenta anche il coefficiente numerico che esprime la complessità dell'immagine. La stessa operazione si ripete con l'immagine "sfocata". Di conseguenza, l'algoritmo calcola un coefficiente numerico che caratterizza il grado di complessità dell'immagine.

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