Caio Giulio Cesare. Gli aforismi più famosi

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Caio Giulio Cesare. Gli aforismi più famosi

Le grandi azioni dovrebbero essere compiute senza esitazione, in modo che il pensiero del pericolo non indebolisca il coraggio e la velocità.
Vivi in modo tale che i tuoi conoscenti si annoieranno quando morirai.
Il compito del comandante è vincere tanto con la mente quanto con la spada.
Chi è sicuro di ottenere tutto non si accontenterà della metà.
È più facile trovare persone del genere che volontariamente vanno incontro alla morte rispetto a quelle che sopportano pazientemente il dolore.
È meglio morire subito che vivere in previsione della morte.
Amo il tradimento, ma odio i traditori.
Le persone sono disposte a credere a ciò che vogliono credere.
Nessuna vittoria porterà quanto una sconfitta può portare via.
L'onorevole deve essere dato al più forte e il necessario al più debole.
È venuto, visto, vinto.
I lati deboli delle truppe dovrebbero essere coperti allo stesso modo delle ferite sul corpo, in modo da non aumentare le speranze degli avversari.
Preferirei essere primo qui [in una città povera] piuttosto che secondo a Roma.
Ho vissuto a lungo, sia secondo gli standard della natura che secondo gli standard della gloria.

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Determinazione della maturazione mediante reti neurali 14.08.2021

Poiché l'industria vuole automatizzare il più possibile il processo di produzione alimentare, di tanto in tanto diventa necessario che le macchine separino i prodotti maturi e finiti dal resto. L'innovatore turco Kutluhan Aktar ha trovato un modo per farlo utilizzando la potenza delle reti neurali.

Lo scopo di questo progetto è semplice. Ha lo scopo di determinare la maturazione di frutta e verdura monitorando i cambiamenti dei pigmenti. Invece di utilizzare una fotocamera, il progetto utilizza i dati del sensore di luce visibile AS7341, che è più adatto per acquisire informazioni spettrali accurate. Ciò consente una migliore comprensione della luce effettiva riflessa dal frutto, determinata dai pigmenti della buccia che sono direttamente correlati alla maturazione.

Sono stati prelevati campioni di frutta e verdura in un periodo di diversi giorni, il che ha permesso di creare un database di prodotti a vari stadi di maturazione. Tutti i dati sono stati utilizzati per creare un modello TensorFlow in grado di determinare la maturità di frutta e verdura contenuta nel sensore.

Il gadget sviluppato è un eccellente esempio di utilizzo del rilevamento avanzato in combinazione con le reti neurali. I ricercatori sospettano che i risultati della sua valutazione siano molto più accurati del previsto.

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