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Libreria tecnica gratuita / feed di notizie

Il vetro riconosce l'immagine

13.07.2019

Il riconoscimento automatico delle immagini è una delle moderne attività di attualità. Devi riconoscere molto: dai segni e testo ai volti e altre immagini. Di norma, per questo vengono utilizzate reti neurali artificiali, che consumano risorse informatiche ed energetiche significative.

L'idea dei ricercatori dell'Università del Wisconsin-Madison era quella di introdurre bolle e pezzi di materiali che assorbono la luce di varie forme nella lastra di vetro in luoghi "strategici". Cambiando la direzione di propagazione della luce, alla fine dovrebbero portare al fatto che la luce dell'immagine che cade sulla lastra sarà focalizzata o concentrata in un determinato punto. Ogni immagine ha il suo posto, che consente il riconoscimento.

Per dimostrare il concetto, i ricercatori hanno sviluppato una tecnologia per realizzare lastre di vetro in grado di riconoscere i numeri scritti a mano. La luce che emanava dall'immagine del numero, dopo essere passata attraverso la lastra, veniva focalizzata su uno dei nove punti specifici, ognuno dei quali corrispondeva al proprio numero. I pezzi di vetro risultanti hanno superato con successo il test, pur essendo in grado di distinguere tra 3 e 8 scritti a mano.

La progettazione del vetro per il riconoscimento dei numeri era simile al processo di apprendimento automatico, tranne che in questo caso il materiale reale veniva "addestrato" anziché un programma per computer. Era necessario calcolare i punti in cui sarebbero state introdotte le impurità nel bicchiere. In effetti, un tale ambiente produce calcoli neurali artificiali, solo non digitali, ma analogici. Sebbene il processo di apprendimento preliminare possa essere laborioso e intensivo dal punto di vista computazionale, il vetro stesso è quindi facile ed economico da produrre.

Il nuovo modo di eseguire calcoli neurali artificiali analogici propagando la luce in un mezzo presenta numerosi vantaggi. Questi "calcoli" sono inerenti al materiale stesso, quindi non richiedono energia e non utilizzano dispositivi elettronici durante il funzionamento. Ciò potrebbe aprire nuove prospettive per i dispositivi a bassa potenza. I dispositivi di "riconoscimento del vetro" funzionano in tempo reale, letteralmente alla velocità della luce. Il vantaggio di questa tecnologia risiede nella sua capacità di risolvere istantaneamente i problemi di riconoscimento senza alcun consumo di energia. Inoltre, una singola lastra di vetro per il riconoscimento delle immagini può essere utilizzata centinaia di migliaia di volte.

In futuro, i ricercatori intendono vedere se il loro approccio funziona per compiti più complessi, come il riconoscimento facciale. Ad esempio, puoi utilizzare tale vetro come un lucchetto biometrico configurato per riconoscere il volto di una sola persona.

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Mini condizionatore Sony Reon Pocket 5 09.05.2024

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Energia dallo spazio per Starship 08.05.2024

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Nuovo metodo per creare batterie potenti 08.05.2024

Con lo sviluppo della tecnologia e l’uso crescente dell’elettronica, la questione della creazione di fonti energetiche efficienti e sicure sta diventando sempre più urgente. I ricercatori dell’Università del Queensland hanno svelato un nuovo approccio alla creazione di batterie a base di zinco ad alta potenza che potrebbero cambiare il panorama del settore energetico. Uno dei problemi principali delle tradizionali batterie ricaricabili a base d’acqua era il loro basso voltaggio, che ne limitava l’utilizzo nei dispositivi moderni. Ma grazie ad un nuovo metodo sviluppato dagli scienziati, questo inconveniente è stato superato con successo. Nell'ambito della loro ricerca, gli scienziati si sono rivolti a uno speciale composto organico: il catecolo. Si è rivelato un componente importante in grado di migliorare la stabilità della batteria e aumentarne l'efficienza. Questo approccio ha portato ad un aumento significativo della tensione delle batterie agli ioni di zinco, rendendole più competitive. Secondo gli scienziati, tali batterie presentano numerosi vantaggi. Hanno b ... >>

Contenuto alcolico della birra calda 07.05.2024

La birra, essendo una delle bevande alcoliche più comuni, ha un gusto unico, che può cambiare a seconda della temperatura di consumo. Un nuovo studio condotto da un team internazionale di scienziati ha scoperto che la temperatura della birra ha un impatto significativo sulla percezione del gusto alcolico. Lo studio, condotto dallo scienziato dei materiali Lei Jiang, ha scoperto che a diverse temperature, le molecole di etanolo e acqua formano diversi tipi di cluster, che influenzano la percezione del gusto alcolico. A basse temperature si formano più grappoli piramidali, che riducono l'asprezza del gusto dell'"etanolo" e rendono la bevanda meno alcolica. Al contrario, con l'aumentare della temperatura, i grappoli diventano più a catena, determinando un gusto alcolico più pronunciato. Questo spiega perché il gusto di alcune bevande alcoliche, come il baijiu, può cambiare a seconda della temperatura. I dati ottenuti aprono nuove prospettive per i produttori di bevande, ... >>

Notizie casuali dall'Archivio

Microscopio per esaminare il cervello senza aprire il cranio 30.09.2022

Gli scienziati coreani hanno inventato un microscopio molto insolito. Con esso, puoi creare immagini XNUMXD ad alta risoluzione di una rete neurale senza trapanazione.

Un nuovo tipo di microscopio olografico è stato sviluppato da un gruppo di ricerca guidato da Choi Wonshik, vicedirettore del Center for Molecular Spectroscopy and Dynamics dell'Institute of Basic Sciences, dal professor Kim Moonseok dell'Università Cattolica della Corea e dal professor Choi Myunghwan di Seoul Università Nazionale.

La novità si basa sulla tecnologia olografica. I ricercatori hanno sviluppato un modo per selezionare meglio le onde sparse singolarmente, sfruttando il fatto che hanno forme di riflessione simili anche quando la luce colpisce da diverse angolazioni.

Allo stesso tempo, nel loro progetto, gli specialisti hanno utilizzato un algoritmo piuttosto complicato, nonché un'operazione numerica che analizza la distorsione e l'interferenza tra diverse onde di luce.

Di conseguenza, hanno ottenuto un microscopio che cattura più di 80 volte più energia luminosa sulle fibre nervose rispetto a prima. Ciò ha permesso loro di esaminare in dettaglio il cervello del paziente senza ricorrere all'apertura del cranio.

Uno degli autori, Choi Wonshik, ha dichiarato: "Per molto tempo, il nostro Centro ha sviluppato una tecnologia di bioimaging ultra-profonda che utilizza principi fisici. Si prevede che questa scoperta darà un contributo significativo allo sviluppo della ricerca biomedica, tra cui neuroscienze e il campo della ricerca di precisione."

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