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Magnetismo del rame per la memoria a livello atomico

20.11.2018

I ricercatori di IBM - Christopher Lutz (Christopher Lutz) e Kai Yang (Kai Yang) hanno parlato dell'esperienza unica di studiare il magnetismo dell'atomo di rame. In senso tradizionale, il rame non è un materiale magnetico, ma in determinate condizioni i suoi atomi possono mostrare magnetizzazione. La principale di queste condizioni è l'isolamento dell'atomo di rame da altri atomi di rame. Un microscopio a scansione tunnel (STM) ha aiutato gli scienziati a condurre un tale esperimento, la cui sonda consente non solo di "vedere" una particella elementare delle dimensioni di un atomo, ma anche di spostarla da un luogo all'altro.

Dopo aver studiato un atomo di rame isolato, si è scoperto che l'orientamento magnetico del nucleo è correlato all'orientamento magnetico di un elettrone situato all'esterno del nucleo. Questa connessione consente di leggere o scrivere dati modificando l'orientamento del campo magnetico del nucleo dell'atomo di rame utilizzando una tensione applicata alla sonda STM. Il rame è stato scelto per la nuova memoria a causa della sua migliore conduttività di corrente rispetto al ferro.

È interessante notare che il metodo proposto di registrazione dei dati sotto forma di modifica dell'orientamento del campo magnetico di un atomo di rame ha un vantaggio in più rispetto, ad esempio, alla memoria magnetoresistiva convenzionale. Quindi, se la cella MRAM memorizza i dati sotto forma di magnetizzazione in due possibili direzioni, l'atomo di rame ha quattro stati quantistici stabili della direzione del campo magnetico. In poche parole, una cella di memoria di un atomo di rame può memorizzare quattro bit di dati.

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Energia dallo spazio per Starship 08.05.2024

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Nuovo metodo per creare batterie potenti 08.05.2024

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Contenuto alcolico della birra calda 07.05.2024

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Vista informatica dell'art 22.12.2007

Un programma sviluppato da scienziati israeliani consente a un computer di distinguere un'opera d'arte autentica da un falso.

La visione umana ha superato un lungo percorso evolutivo, la visione artificiale è solo agli inizi, non ha più di 30 anni. È difficile per una macchina fare qualcosa che non sia difficile per noi, ad esempio vedere il volto di una persona in una fotografia, capire se si tratta di una o più immagini. Ma il computer costruisce facilmente immagini tridimensionali dei vasi sanguigni del cervello o della rete stradale.

I dipendenti dell'Università di Haifa, sotto la guida di Daniel Keren, hanno creato un programma con il quale un computer può diventare uno specialista nel campo della pittura. Il programma trasforma qualsiasi immagine - paesaggio, ritratto, natura morta, scena di genere - in un insieme di simboli matematici, valori di seno e coseno di angoli.

Dopo aver riconosciuto una o più opere dell'artista, la macchina crea da sé lo stile individuale di questo autore e in futuro può identificarlo da altri dipinti che non ha mai visto prima. Secondo Keren, il computer riconosce il lavoro di un determinato artista in generi diversi, completamente diversi l'uno dall'altro. Essendosi allenata, in particolare, sull'orologio di Dalì, la macchina riconoscerà sempre i suoi dipinti, anche quelli che non abbiamo orologi.

"In questa fase di sviluppo, il programma è utile per i principianti nel campo del collezionismo, che non sempre sono in grado di distinguere l'originale dal falso. Per quanto riguarda la computer vision vera e propria, il lavoro in questo settore è solo all'inizio", Daniil Keren crede.

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