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Zona onirica trovata nel cervello

23.04.2017

Una vasta area della corteccia posteriore cambia la sua attività elettrica non appena iniziamo a sognare.

Il sonno è suddiviso in più fasi: sonno REM (sonno REM, o fase di movimento rapido degli occhi) e sonno non REM (che, a sua volta, consiste in più fasi). Per molto tempo si è creduto che i sogni arrivassero solo nel sonno REM: non per niente gli occhi si muovono durante questo.

Tuttavia, nel tempo, si è scoperto che i sogni vengono sognati non solo nel sonno REM, ma anche nel sonno lento (ad esempio, una persona può sognare qualcosa, anche se secondo l'elettroencefalogramma (EEG), non ha avuto alcun sonno REM affatto).

I neuroscienziati hanno cercato a lungo di capire se i sogni obbediscono ad alcune leggi, quali aree del cervello attivano la modalità sogno, ecc. I ricercatori dell'Università del Wisconsin-Madison scrivono che sono stati in grado non solo di trovare una regione del cervello che "accende" i sogni, ma prevede anche quando una persona sognerà qualcosa. L'esperimento ha coinvolto diverse dozzine di persone a cui è stato chiesto di dormire in un laboratorio con un piccolo dispositivo per registrare le onde cerebrali elettriche sulla testa. I volontari sono stati svegliati in momenti diversi, è stato chiesto loro se sognavano qualcosa e se potevano ricordarne qualche dettaglio, e le loro risposte sono state confrontate con quanto mostrato dall'EEG.

Si è scoperto che i sogni hanno una "grafia" elettroritmica ben definita: quando una persona ha iniziato a sognare qualcosa, l'intensità delle onde a bassa frequenza è diminuita e l'intensità delle onde ad alta frequenza, al contrario, è aumentata, e questo è successo in una certa area nei lobi posteriori della corteccia. I cambiamenti "sogno" nell'attività elettrica del cervello hanno avuto luogo non solo durante il sonno REM, ma anche durante il sonno non REM. Monitorando la "zona del sogno", i neuroscienziati sono stati in grado di prevedere in modo abbastanza accurato se una persona sta sognando o meno. A proposito, si è scoperto che i sogni accompagnano il 95% del sonno REM e il 71% del sonno lento.

L'area della corteccia associata ai sogni si è rivelata piuttosto ampia e di per sé consiste in una serie di aree con determinate funzioni. Il contenuto del sonno dipendeva dall'area in cui si verificavano i cambiamenti elettroritmici: ad esempio, se l'intensità delle alte frequenze aumentava nella zona di Wernicke, che è coinvolta nell'interpretazione del discorso, allora la persona sveglia ha detto che qualcuno stava dicendo qualcosa in il suo sogno.

Per il momento, sarebbe probabilmente prematuro affermare una relazione causale tra i sogni e l'attività della "corteccia assonnata" - può darsi che il cambiamento nella frequenza delle onde cerebrali non attivi tanto il meccanismo dei sogni, ma lo accompagna solo. In un modo o nell'altro, più sappiamo cosa succede nel cervello durante i sogni, più impareremo non solo la natura del sonno, ma anche la natura della coscienza in generale.

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Il principio del sistema è incredibilmente semplice. L'altoparlante emette un suono, questo suono viene riflesso dagli oggetti circostanti e viene captato dai microfoni. La velocità del suono è costante. Ciò significa che dal momento in cui il microfono capta l'onda sonora riflessa, è possibile, utilizzando semplici calcoli matematici, determinare la distanza dall'oggetto da cui il suono è stato riflesso. Con quattro microfoni a tua disposizione, puoi creare una mappa XNUMXD dettagliata dell'ambiente intorno al drone. E tutto questo - senza una sola fotocamera. Inoltre, la tecnologia è in grado di funzionare non solo nell'aria. Può essere utilizzato efficacemente su attrezzature terrestri o idriche.

Naturalmente, lo sviluppo non è ancora perfetto. Attualmente, il drone dovrebbe rimanere in posizione durante la scansione del suono, ma in futuro gli sviluppatori hanno in programma di aggiornare il sistema insegnando al computer di bordo del drone a eseguire calcoli in movimento.

Secondo gli scienziati, in alcuni casi, l'ecolocalizzazione funziona in modo più affidabile rispetto al riconoscimento visivo del modello. A volte la fotocamera può essere sbagliata. Un drone senza pilota "vede" un muro inesistente davanti a sé e si blocca nell'indecisione. L'ecolocalizzazione non ha tali problemi. Se utilizzati in combinazione con i sistemi di visione artificiale esistenti, i veicoli senza pilota possono raggiungere una precisione sorprendente.

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