La condizione della microflora intestinale peggiora bruscamente in terapia intensiva. Novità gratuite sulla Biblioteca Tecnica

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Lo stato della microflora intestinale si deteriora bruscamente in terapia intensiva

16.09.2016

Il Dr. Paul Wischmeyer ei suoi colleghi dell'Università del Colorado (USA) hanno scoperto che il numero di batteri benefici nel corpo dei pazienti nelle unità di terapia intensiva è ridotto rispetto alle persone sane. Ciò aumenta il rischio di infezioni nosocomiali, che possono portare a sepsi, insufficienza multiorgano e persino alla morte in questa situazione.

Ciò che determina la salute della microflora intestinale umana non è ancora sufficientemente studiato. Tuttavia, i ricercatori hanno ipotizzato che una grave malattia che richiede una permanenza nell'unità di terapia intensiva porti alla perdita della microflora benefica che supporta il lavoro del sistema immunitario umano. Un nuovo studio condotto da scienziati americani ha trovato prove di questa ipotesi.

"I risultati erano esattamente ciò che temevamo. Abbiamo assistito al massiccio esaurimento delle specie normali che promuovono la salute", ha affermato Paul Wischmeyer. Lavora in un laboratorio che si occupa della nutrizione dei pazienti critici. Il Dr. Wischmeyer ha osservato che le procedure mediche tipiche utilizzate nelle unità di terapia intensiva - terapia antibiotica aggressiva, farmaci per la pressione sanguigna e "tabella numero 0" (sospensione completa della nutrizione) - hanno un impatto negativo sulla popolazione di batteri intestinali benefici.

Comprendere in che modo questi cambiamenti influiscono sugli esiti dei pazienti potrebbe essere utile per sviluppare interventi mirati per ripristinare l'equilibrio batterico. Questo, a sua volta, può ridurre il rischio di infezione da agenti patogeni.

Gli scienziati hanno analizzato tamponi cutanei, delle feci e della bocca di 115 pazienti ricoverati in unità di terapia intensiva in quattro ospedali negli Stati Uniti e in Canada. Inoltre, l'analisi è stata effettuata due volte: la prima volta 48 ore dopo il prelievo, e poi 10 giorni dopo in terapia intensiva (o quando il paziente era già stato dimesso). Gli scienziati hanno anche registrato ciò che i pazienti hanno mangiato, quale trattamento hanno ricevuto e quali infezioni hanno avuto.

I ricercatori hanno confrontato i risultati con i dati di persone apparentemente sane. Riferiscono che i test sui pazienti in terapia intensiva hanno mostrato livelli più bassi di batteri Firmicutes e Bacteroidetes, i due più grandi gruppi di microbi nell'intestino umano, e un aumento dei proteobatteri, che includono molte specie patogene.

Ora che i ricercatori hanno iniziato a capire come cambia la composizione della microflora intestinale dei pazienti nelle unità di terapia intensiva, il passo successivo dovrebbe essere utilizzare questi dati per sviluppare metodi per mantenere un microbioma umano benefico, compreso l'uso di probiotici, secondo il dott Wischmeyer.

L'autore principale dello studio osserva che tutte le persone coinvolte nel progetto, inclusi nutrizionisti, farmacisti, statistici, medici di terapia intensiva e programmatori, hanno lavorato in gran parte su base volontaria senza finanziamenti significativi per studiare i cambiamenti del microbioma umano nelle unità di terapia intensiva.

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L'intelligenza artificiale aiuterà Meta a ottenere un suono realistico nei mondi virtuali 29.06.2022

Meta Company ha parlato del lavoro sulle tecnologie audio realistiche per i mondi virtuali: il progetto è stato implementato con l'assistenza di scienziati dell'Università del Texas ad Austin. Nell'ambito del progetto, sono stati sviluppati tre modelli di intelligenza artificiale disponibili per sviluppatori di terze parti.

Come ha spiegato Kristen Garuman, professoressa di informatica all'Università del Texas e direttrice della ricerca presso Meta AI, la realtà aumentata e virtuale non può essere ridotta alla sola componente visiva: il suono gioca un ruolo importante nel dare vita al mondo. La sua qualità è influenzata da vari fattori: la geometria della stanza, gli oggetti collocati in essa, nonché la distanza dalla sorgente. Pertanto, è nata l'idea di utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione del suono.

Il primo algoritmo si chiama AviTAR, un "Visual-Acoustic Matching Model" che trasforma il suono in base all'ambiente. Per spiegare come funziona l'algoritmo, gli autori del progetto hanno fornito un esempio. La madre ha assistito all'esibizione del suo bambino e, utilizzando occhiali per realtà aumentata, l'ha registrata direttamente dall'auditorium. L'algoritmo si attiva quando la donna vuole riprodurre la registrazione a casa. Il sistema scansiona la stanza, tenendo conto degli oggetti interni che vi si trovano, e riproduce la registrazione come se il giovane artista si esibisse nella stessa sala.

Il secondo algoritmo è chiamato Deverberazione visivamente informata. Ha lo scopo di rimuovere l'effetto di riverbero dalla registrazione: echi multipli che si verificano quando il suono si riflette su pareti e altri oggetti. Tornando all'esempio del concerto dei bambini, la madre, quando riproduce la registrazione a casa, non sentirà altro che musica.

Infine, il terzo modello di intelligenza artificiale si chiama VisualVoice: separa la voce umana da altre sorgenti sonore. Ad esempio, se registri un video di due persone che litigano, l'algoritmo evidenzierà una delle voci, soffocando tutte le altre.

Come spiegato in Meta, per questo, l'intelligenza artificiale ha bisogno di segnali visivi: deve "vedere" chi sta parlando e, sulla base di queste informazioni, distinguere le sfumature necessarie nel flusso generale.

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