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Processore visivo di nuova generazione Movidius Myriad 2

10.08.2014

All'inizio del 2014, Movidius ha introdotto Myriad-1, il suo primo processore visivo (VPU - Vision Processing Unit nella terminologia dell'azienda). Google ha utilizzato questo chip nello smartphone Project Tango, che ha suscitato grande interesse nel pubblico. Ora Movidius ha svelato la sua nuova generazione di VPU Myriad-2, che apparirà nei prodotti commerciali il prossimo anno.

Mentre Myriad-1 è stato progettato con l'obiettivo di mettere le capacità VPU nelle mani degli sviluppatori il prima possibile, l'obiettivo principale di Myriad-2 è migliorare le prestazioni senza sacrificare l'efficienza energetica. Vale la pena notare che il nuovo chip è retrocompatibile con Myriad-1, quindi qualsiasi codice esistente verrà eseguito su di esso senza alcuna modifica, ma molto più velocemente grazie a una serie di profonde ottimizzazioni hardware di Movidius.

La seconda generazione di VPU di Movidius utilizza una combinazione di hardware a funzione fissa e blocchi programmabili, mentre la prima generazione si basava interamente su blocchi programmabili. È chiaro che semplici blocchi di piccole dimensioni che svolgono determinate funzioni possono aumentare notevolmente le prestazioni senza aumentare il consumo di energia. A loro volta, blocchi programmabili più complessi sono generalmente meno efficaci nella risoluzione di problemi semplici.

La società osserva che Myriad-2 ha ricevuto 12 core principali, mentre il chip della generazione precedente includeva 8 core. Oltre all'aumento del numero delle unità, la loro frequenza operativa è stata più che triplicata: da 180 MHz a 600 MHz. Le prestazioni di calcolo complessive del chip raggiungono i 2 Teraflop (una cifra molto teorica, tenendo conto del funzionamento dei blocchi con funzionalità fissa), mentre il consumo energetico è di soli 500 mW, tanto che Myriad-2 può essere utilizzato nei dispositivi mobili.

Puoi utilizzare la potenza del chip Myriad 2 utilizzando l'API aperta OpenCL. Come osserva il produttore, il compito principale della VPU è garantire che i dispositivi mobili scattino foto con una qualità simile alle fotocamere SLR. È impossibile utilizzare una matrice di grandi dimensioni e obiettivi enormi nei dispositivi mobili, quindi tutto questo dovrebbe essere sostituito dalle tecnologie di fotografia computazionale.

La sfida consiste nel ricostruire le informazioni visive utilizzando algoritmi e dati aggiuntivi (multi-frame, seconda fotocamera, statistiche e così via). Ci sono milioni di pixel su ogni fotogramma, quindi è necessaria molta potenza di calcolo per elaborare i dati. Tuttavia, quando si tratta di dispositivi mobili, dovresti anche pensare al consumo di energia.

Altri usi di Myriad 2 potrebbero includere la scansione 3D, la modellazione 3D, la ricostruzione 3D e così via: non per niente Google ha utilizzato un tale chip nel suo smartphone visivo Tango. Ad esempio, tali smartphone saranno in grado di fornire misurazioni accurate degli oggetti circostanti sulla base di fotografie, che possono essere utili quando si acquistano mobili. Le VPU possono essere utilizzate anche in altri sistemi in cui le tecnologie di elaborazione visiva sono importanti: sorveglianza, sicurezza dell'auto, robotica e intrattenimento, ovvero ovunque siano presenti telecamere.

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