Il nuovo processore a basso costo offre video 1000 volte più veloci

17.08.2013

Un gruppo di ricercatori dell'Università del Michigan, USA, guidati dal professor Wei Lu, ha iniziato a sviluppare un chip progettato per elaborare i dati video. L'obiettivo degli scienziati è rendere il processo video del processore mille volte più veloce delle soluzioni attuali consumando 10 volte meno energia elettrica, secondo Phys.org.

Secondo Lou, oggi ci sono così tanti sistemi di videosorveglianza nel mondo che presto arriverà il punto in cui i sistemi informatici esistenti non saranno più in grado di tenere il passo con la quantità di dati video generati. "Abbiamo in programma di creare un sistema che sarà in grado di farlo", ha detto lo scienziato.

Il chip, che gli scienziati americani hanno iniziato a sviluppare, è caratterizzato come un "processore con una rete neurale adattiva auto-organizzante". Questa rete sarà composta da transistor standard, oltre a nuovi elementi chiamati memristori. Un memristore è un resistore di memoria il cui valore di resistenza dipende da quanta corrente è stata precedentemente passata attraverso l'elemento. Il nuovo chip sarà in grado di autoapprendere ed elaborare un gran numero di segnali in parallelo, affermano gli scienziati.

Invece di elaborare l'immagine pixel per pixel, come avviene oggi, la rete neurale "guarderà" l'intera immagine e identificherà le strutture non sistematiche in essa contenute attraverso l'inferenza logica.

"L'idea si basa sul presupposto che la maggior parte delle informazioni video è rumore", spiega Lu. "Invece di elaborare e trasmettere tutto questo rumore, una rete neurale adattiva sarà in grado di isolare le informazioni chiave e ricostruire l'immagine sulla base di un piccolo porzione di dati”.

Il lavoro si svolgerà in due fasi. Nella prima fase, gli scienziati prevedono di utilizzare i memristori come memoria oltre alle connessioni convenzionali per dotare il chip di un meccanismo di autoapprendimento. Nella seconda fase, si prevede di sostituire le giunzioni dei circuiti elettrici tradizionali con memristori, cioè di ricavarne sinapsi, creando un analogo del cervello di un essere vivente.

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