Sintonizzatore elettronico economico ad alta sensibilità basato sul chip TA8122. Schema, descrizione

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Sintonizzatore elettronico economico ad alta sensibilità basato sul chip TA8122. Enciclopedia dell'elettronica radio e dell'ingegneria elettrica

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Si differenzia da circuiti simili per l'elevata sensibilità (1 μV), il basso consumo di corrente (20 mA) e la tensione di alimentazione (6 ... 12 V), la presenza di sintonia elettronica e ULF stereo con controllo elettronico del volume. L'uso di risonatori e filtri al quarzo facilita notevolmente l'accordatura del ricevitore.

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Sintonizzatore elettronico economico ad alta sensibilità basato sul chip TA8122

Pubblicazione: cxem.net

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I giochi per computer stanno diventando una forma di intrattenimento sempre più popolare tra gli adolescenti, ma il rischio associato di dipendenza dal gioco rimane un problema significativo. Gli scienziati americani hanno condotto uno studio per determinare i principali fattori che contribuiscono a questa dipendenza e offrire raccomandazioni per prevenirla. Nel corso di sei anni, 385 adolescenti sono stati seguiti per scoprire quali fattori potessero predisporli alla dipendenza dal gioco d'azzardo. I risultati hanno mostrato che il 90% dei partecipanti allo studio non era a rischio di dipendenza, mentre il 10% è diventato dipendente dal gioco d'azzardo. Si è scoperto che il fattore chiave nell’insorgenza della dipendenza dal gioco d’azzardo è un basso livello di comportamento prosociale. Gli adolescenti con un basso livello di comportamento prosociale non mostrano interesse per l’aiuto e il sostegno degli altri, il che può portare ad una perdita di contatto con il mondo reale e ad una dipendenza sempre più profonda dalla realtà virtuale offerta dai giochi per computer. Sulla base di questi risultati, gli scienziati ... >>

Il rumore del traffico ritarda la crescita dei pulcini 06.05.2024

I suoni che ci circondano nelle città moderne stanno diventando sempre più penetranti. Tuttavia, poche persone pensano a come questo rumore influisce sul mondo animale, in particolare su creature così delicate come i pulcini che non si sono ancora schiusi dalle uova. Recenti ricerche stanno facendo luce su questo problema, indicando gravi conseguenze per il loro sviluppo e la loro sopravvivenza. Gli scienziati hanno scoperto che l'esposizione dei pulcini di zebra Diamondback al rumore del traffico può causare gravi interruzioni al loro sviluppo. Gli esperimenti hanno dimostrato che l’inquinamento acustico può ritardare significativamente la schiusa e che i pulcini che emergono devono affrontare una serie di problemi che promuovono la salute. I ricercatori hanno anche scoperto che gli effetti negativi dell’inquinamento acustico si estendono anche agli uccelli adulti. Le ridotte possibilità di riproduzione e la diminuzione della fertilità indicano gli effetti a lungo termine che il rumore del traffico ha sulla fauna selvatica. I risultati dello studio ne evidenziano la necessità ... >>

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Droni per la ricerca di persone disperse nella foresta 31.12.2020

Gli scienziati della Johannes Kepler University (Linz, Austria) hanno sviluppato un nuovo metodo basato su tecnologie di apprendimento automatico che dovrebbe aumentare radicalmente l'efficienza nel trovare persone disperse in aree con vegetazione densa.

Oggi, se è necessario trovare urgentemente persone disperse nella foresta, le squadre di ricerca e soccorso utilizzano solitamente elicotteri o droni. I soccorritori sorvolano l'area in cui è più probabile che si trovino i dispersi. Il problema è che in condizioni di fitta vegetazione è quasi impossibile vedere figure umane nei boschetti. Le termocamere aiutano un po' in questa situazione, permettendoti di "vedere" attraverso le chiome degli alberi. Ma anche qui ci sono limitazioni significative. Sfortunatamente, in alcuni casi, anche la termografia non è particolarmente efficace, ad esempio quando il sole riscalda gli alberi a una temperatura vicina a quella del corpo umano.

Tuttavia, come hanno dimostrato i ricercatori, l'utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale può risolvere parzialmente questo problema. Uno speciale algoritmo di apprendimento automatico sviluppato dal team raccoglie un gruppo di immagini di una determinata area ottenute da un elicottero o da un drone, quindi le combina in modo tale da formare un'immagine termica con una risoluzione molto più elevata rispetto a una singola termocamera. Dopo l'elaborazione, le immagini risultanti avevano una profondità di campo significativamente maggiore, di conseguenza, gli alberi nelle immagini sembravano sfocati e le sagome delle persone sdraiate a terra diventavano più riconoscibili.

Per creare una base di addestramento AI, i volontari sono stati fotografati utilizzando droni in diverse posizioni a terra, il che ha permesso di garantire una precisione di rilevamento delle persone a un livello dell'87-95%.

Per addestrare il sistema di intelligenza artificiale, i ricercatori hanno dovuto creare il proprio database di immagini. Hanno usato i droni per scattare foto di volontari a terra in una varietà di posizioni.

Durante i test del sistema di intelligenza artificiale, la precisione di rilevamento delle persone in una fitta foresta è stata dell'87-95%, rispetto al 25% della termografia tradizionale. I ricercatori suggeriscono che il loro sistema è pronto per l'uso da parte delle squadre di ricerca e soccorso e può essere utilizzato anche da forze dell'ordine, militari o gruppi di animali selvatici.

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