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Perché non basta uccidere una falena farfalla per salvare i vestiti di lana? Risposta dettagliata

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Lo sapevate?

Perché non basta uccidere una farfalla falena per salvare i vestiti di lana?

Se uccidi una farfalla falena che vola nell'appartamento, ciò non significa che le cose di lana vengano salvate dall'essere mangiate. Perché le farfalle depongono le uova solo in queste cose. Vengono mangiati dai bruchi che si sono già schiusi dalle uova, che devono essere combattute con speciali agenti antitarme.

Autori: Jimmy Wales, Larry Sanger

 Fatto interessante casuale dalla Grande Enciclopedia:

Quali uccelli sono completamente di colore nero, così come le ossa e gli organi interni neri?

Ayam Tsemani è una razza di tutti i polli neri dell'Indonesia. Hanno un gene dominante che causa l'iperpigmentazione. Questi polli "gotici" non sono solo neri all'esterno: anche le loro ossa e gli organi interni sono neri. Il sangue di questi uccelli, sebbene rimanga rosso, è significativamente più scuro di quello dei polli di altre razze.

 Prova la tua conoscenza! Lo sapevate...

▪ Una giraffa ha una voce?

▪ Perché la vetta più alta del mondo ha un nome inglese?

▪ Quale portiere ha segnato più gol nella sua carriera di molti giocatori di campo?

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Inaugurato l'osservatorio astronomico più alto del mondo 04.05.2024

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Una nuova tecnologia per identificare le persone in base all'andatura è stata sviluppata da un team di scienziati giapponesi guidati dal professore dell'Università di Osaka Yasushi Yagi.

La tecnologia è in grado di identificare le persone in base alle immagini delle telecamere di sorveglianza e, presumibilmente, utilizzando solo un piccolo pezzo di video. Si prevede che il metodo sarà utilizzato nelle indagini penali.

Secondo Yagi, specializzato nell'elaborazione di informazioni visive, il riconoscimento dell'andatura è stato utilizzato nelle indagini penali in Giappone dal 2009 ed è stato introdotto come prova nei processi. Per ottenere risultati accurati, era necessario disporre di immagini che catturassero almeno quattro passaggi: due passaggi ciascuno con il piede destro e sinistro.

Il team ha utilizzato filmati di circa 5000 persone che camminavano e li ha analizzati utilizzando algoritmi di apprendimento automatico. Secondo quanto riferito, gli scienziati sono stati in grado di estrapolare i dati su quattro passaggi da un singolo frame dell'andatura di una persona. Il team ha affermato che, sulla base di questa estrapolazione, possono identificare gli individui con una precisione di circa l'80%.

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