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Quale statua di Londra si trova sul suolo americano? Risposta dettagliata

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Lo sapevate?

Quale statua di Londra si trova sul suolo americano?

George Washington non ha mai visitato il Regno Unito e una volta ha dichiarato pubblicamente che non avrebbe mai messo piede a Londra. Quando gli americani regalarono a Londra una statua di Washington nel 1924, questo desiderio non passò inosservato. Insieme al monumento è stato portato dagli Stati Uniti un pezzo di terra, che è stato posto sotto il piedistallo della statua in Trafalgar Square.

Autori: Jimmy Wales, Larry Sanger

 Fatto interessante casuale dalla Grande Enciclopedia:

Qual è l'animale più pesante?

Balena blu (in altre parole - blu). È anche la più grande di tutte le creature di tutti i tempi. Una volta i balenieri catturarono contemporaneamente due animali del peso di 136 e 195 tonnellate A proposito, questo gigante si nutre dei più piccoli abitanti del mare: il plancton.

 Prova la tua conoscenza! Lo sapevate...

▪ Quale presidente americano era un inventore?

▪ Quali disastri naturali reclamano più vite umane?

▪ Quale lapide dice che era il marito della vedova di un altro uomo?

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Nell'agricoltura moderna si sta sviluppando il progresso tecnologico volto ad aumentare l'efficienza dei processi di cura delle piante. Presentata in Italia l'innovativa macchina per il diradamento dei fiori Florix, progettata per ottimizzare la fase di raccolta. Questo attrezzo è dotato di bracci mobili, che permettono di adattarlo facilmente alle esigenze del giardino. L'operatore può regolare la velocità dei fili sottili controllandoli dalla cabina del trattore tramite joystick. Questo approccio aumenta significativamente l'efficienza del processo di diradamento dei fiori, offrendo la possibilità di adattamento individuale alle condizioni specifiche del giardino, nonché alla varietà e al tipo di frutto in esso coltivato. Dopo due anni di test della macchina Florix su diverse tipologie di frutta, i risultati sono stati molto incoraggianti. Agricoltori come Filiberto Montanari, che utilizza una macchina Florix da diversi anni, hanno riscontrato una significativa riduzione del tempo e della manodopera necessari per diluire i fiori. ... >>

Microscopio infrarosso avanzato 02.05.2024

I microscopi svolgono un ruolo importante nella ricerca scientifica, consentendo agli scienziati di approfondire strutture e processi invisibili all'occhio. Tuttavia, vari metodi di microscopia hanno i loro limiti e tra questi c'è la limitazione della risoluzione quando si utilizza la gamma degli infrarossi. Ma gli ultimi risultati dei ricercatori giapponesi dell'Università di Tokyo aprono nuove prospettive per lo studio del micromondo. Gli scienziati dell'Università di Tokyo hanno presentato un nuovo microscopio che rivoluzionerà le capacità della microscopia a infrarossi. Questo strumento avanzato consente di vedere le strutture interne dei batteri viventi con sorprendente chiarezza su scala nanometrica. In genere, i microscopi nel medio infrarosso sono limitati dalla bassa risoluzione, ma l’ultimo sviluppo dei ricercatori giapponesi supera queste limitazioni. Secondo gli scienziati, il microscopio sviluppato consente di creare immagini con una risoluzione fino a 120 nanometri, ovvero 30 volte superiore alla risoluzione dei microscopi tradizionali. ... >>

Trappola d'aria per insetti 01.05.2024

L’agricoltura è uno dei settori chiave dell’economia e il controllo dei parassiti è parte integrante di questo processo. Un team di scienziati dell’Indian Council of Agricultural Research-Central Potato Research Institute (ICAR-CPRI), Shimla, ha trovato una soluzione innovativa a questo problema: una trappola per insetti alimentata dal vento. Questo dispositivo risolve le carenze dei metodi tradizionali di controllo dei parassiti fornendo dati sulla popolazione di insetti in tempo reale. La trappola è alimentata interamente dall'energia eolica, il che la rende una soluzione ecologica che non richiede energia. Il suo design unico consente il monitoraggio sia degli insetti dannosi che utili, fornendo una panoramica completa della popolazione in qualsiasi area agricola. “Valutando i parassiti target al momento giusto, possiamo adottare le misure necessarie per controllare sia i parassiti che le malattie”, afferma Kapil ... >>

Notizie casuali dall'Archivio

Il robot prevede ciò che la persona dirà 02.03.2013

Il robot umanoide iCub, su cui il team di Peter Ford Domini ha lavorato per diversi anni, ora ha imparato a comprendere il linguaggio umano. E non solo capire, ma anche prevedere cosa verrà detto nel prossimo secondo. Questa meraviglia tecnologica è resa possibile dallo sviluppo della tecnologia del "cervello artificiale semplicistico" che replica alcuni tipi di cosiddette connessioni "periodiche" nel cervello umano.

Il cervello artificiale permette al robot di imparare. Quando comprende il significato di nuove frasi contenenti strutture grammaticali nuove per lui, è in grado di collegare due frasi insieme e persino di prevedere come finirà la frase prima che sia stata pronunciata fino alla fine. Allo stesso tempo, la velocità è particolarmente sorprendente: iCub analizza il parlato quasi in tempo reale. Ad esempio, il cervello umano elabora le informazioni dalle prime parole di una frase ascoltata e presume come andrà a finire. Ma il cervello rivede costantemente le sue previsioni in base all'interazione tra nuove informazioni e contesto preesistente, ovvero ha la capacità di dubitare e analizzare. L'area del cervello in cui vengono stabilite le connessioni tra la corteccia frontale e lo striato gioca un ruolo importante in questo processo.

Sulla base di questa ricerca, Peter Ford Dominy e il suo team hanno sviluppato un "cervello artificiale" che utilizza "neuroni di costruzione" simili a quelli utilizzati dal cervello umano. Grazie alla cosiddetta costruzione periodica, i sistemi cerebrali artificiali possono comprendere nuove frasi con nuove strutture grammaticali. Questa ricerca ha un altro importante significato: presto sarà possibile insegnare una lingua ai robot in un giorno.

"Attualmente, gli ingegneri semplicemente non sono in grado di programmare un robot per tutte le occasioni e inserirvi enormi informazioni. Questo è semplicemente impossibile e, come mostra il nostro studio, non è affatto necessario. Ora sappiamo che è sufficiente iniziare allenando un cervello artificiale, e continuerà a imparare, come fanno i bambini", spiega Peter Ford Dominy.

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