Biologia, botanica, zoologia - Animali domestici. Razze di cani. Manuale del cruciverba

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Un nuovo modo di controllare e manipolare i segnali ottici 05.05.2024

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Notizie casuali dall'Archivio

Una sinapsi artificiale per un cervello artificiale 16.04.2012

Gli scienziati dell'HRL Lab e dell'Università del Michigan hanno dimostrato la prima matrice funzionale di memristori basata su semiconduttori a ossido di metallo a logica complementare (CMOS). I memristori combinano le funzioni della memoria e della logica, come le sinapsi del cervello biologico, che consentono complesse elaborazioni parallele di dati. Questo lavoro fa parte del progetto SyNAPSE dell'agenzia di scienze della difesa DARPA. Dal 2008, un team di scienziati guidato da HRL ha sviluppato una nuova tecnologia chiamata "calcolo neuromorfico" che, tra le altre cose, potrebbe portare alla creazione di macchine "pensanti" e persino senzienti.

In un computer convenzionale, le funzioni logiche e di memoria si trovano in parti diverse del circuito elettrico e ciascuna unità di calcolo è interfacciata solo con componenti elettronici vicini. Pertanto, i normali dispositivi di elaborazione digitale sono in grado di imitare il cervello solo degli organismi viventi più primitivi. Sfortunatamente, allo stesso tempo, l'efficienza energetica e la velocità di tali sistemi sono molto peggiori dei più semplici analoghi naturali.

D'altra parte, i neuroni nel cervello sono collegati tra loro da sinapsi, che agiscono come interruttori che collegano insieme migliaia di neuroni. Ciò consente al cervello di eseguire molte operazioni contemporaneamente. Una persona, ad esempio, può riconoscere il volto di un'altra persona in pochi secondi, cosa inaccessibile anche ai supercomputer più potenti.

I ricercatori hanno sviluppato circuiti elettronici ibridi integrati verticalmente che combinano nuovi memristori con chip CMOS. Il nuovo schema ibrido consente l'archiviazione dei dati a una densità di 30 Gb/cm2, un record nella microelettronica. Sinapsi artificiali uniche aumenteranno radicalmente la potenza di calcolo dei computer. Inoltre, un chip con milioni di neuroni artificiali e miliardi di sinapsi aprirà la strada alla creazione delle macchine intelligenti più complesse in grado di "capire" cosa sta succedendo e avere comportamenti complessi.

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